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Die Verwendung von Geodaten zur Information über Geschäftsentscheidungsdaten zurück in die 1960er Jahre. Mithilfe von Computern und Computational Geography konnten Unternehmen einige der frühesten verfügbaren Geodaten nutzen, um Ressourcenmöglichkeiten und das Potenzial für geografische Expansionen zu ermitteln. Im Jahr 2022 hat sich diese Technologie dramatisch weiterentwickelt und ermöglicht es Unternehmen, KI zu nutzen, um verfügbare Daten von geografischen Informationssystemen (GIS) weiter zu analysieren, um Trends und Vorhersagen aufzudecken, die sonst nicht verfügbar wären. Mit der Zunahme der verfügbaren Daten nutzen Unternehmen GIS auch, um ihre Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu informieren.

Jedes Unternehmen ist eng mit Umwelt-, Sozial- und Governance-Angelegenheiten (ESG) verflochten. Da sich die Klimakrise weiter verschlimmert und sowohl Verbraucher als auch Mitarbeiter mehr Transparenz auf allen Ebenen fordern, war die Bedeutung eines Unternehmens mit starken ESG-Initiativen noch nie so wichtig. In der Tat, Studien haben bereits gezeigt dass Unternehmen mit einem starken ESG-Angebot mit einer höheren Wertschöpfung verbunden sind. Während die USA auf Bundesebene keine verpflichtenden ESG-Offenlegungen haben, verlangt die SEC von allen börsennotierten Unternehmen die Offenlegung von Informationen, die für Anleger von Bedeutung sein können, einschließlich Informationen zu ESG-bezogenen Risiken. Verbraucher fordern auch mehr Transparenz von Unternehmen, da die Auswirkungen auf das Klima für viele Menschen im Vordergrund stehen. Während es in den USA noch keine standardisierten Berichte und Metriken rund um die ESG-Berichterstattung gibt, unternehmen Unternehmen bereits den ersten Schritt, um diese zu beschleunigen Meldepflichten. Wenn ESG-Initiativen mit den richtigen Daten bewertet werden, können sich Unternehmen beim Energieverbrauch, der Nutzung und dem Umgang mit natürlichen Ressourcen, Cybersicherheit, Umweltschutzpraktiken und dem Umgang mit Mitarbeitern punkten.

Hier können KI-gestützte Geodaten für viele Unternehmen nützlich sein, die über ihre ESG-Initiativen berichten. ESG-Berichte, die von Geodaten-KI gestützt werden, können Unternehmen helfen, die Behauptungen ihrer Initiative mit reproduzierbaren, materiellen Beweisen zu validieren und zu bestätigen. Diese zusätzlichen Einblicke, die in Echtzeit erfasst werden und reich an Details sind, können Investoren dabei helfen, die Finanzinvestitionen mit dem Sozial- und Naturkapital eines Unternehmens in Beziehung zu setzen. Kurz gesagt, diese Daten werden dazu dienen, Investoren und Verbrauchern dabei zu helfen, Unternehmen für ihre Handlungen in Bezug auf die globale Wirtschafts- und Umweltstabilität zur Rechenschaft zu ziehen. Zu verstehen, wie Geodaten in die ESG-Berichterstattung einfließen können, ist ein Schritt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Initiativen zu etablieren und klare Aktionspläne zu erstellen, um Transparenz und Rechenschaftspflicht für diese Bemühungen aufrechtzuerhalten.

Der Einfluss von Geodaten-KI auf die Umweltberichterstattung

Von KI unterstützte Geodaten sind die nächste Entwicklung von Daten für Unternehmen und Organisationen, die versuchen, die Umweltauswirkungen ihrer Kommerzialisierung wirklich zu verstehen. Ein Beispiel dafür, das wir bei iMerit Technology gesehen haben, stammt aus einem Projekt, bei dem KI-Algorithmen trainiert wurden, um verlassene Minen zu erkennen. Obwohl Satellitenbilder dieser Orte existieren, ist es für Forscher nahezu unmöglich und äußerst zeitaufwändig, Tausende von Bildern zu scannen, um verlassene Minen zu identifizieren und sie mit historischen Daten darüber zu vergleichen, wie das Land oder die Region vor, während und nach dem Bergbau aussah . Häufig haben Forscher, Regierungsbehörden und Unternehmen möglicherweise nicht einmal Zugang zu historischen Daten, um diese Forschung voranzutreiben, was große Lücken in der sachlichen Berichterstattung hinterlässt. Hier kommt KI ins Spiel. In diesem Beispiel können KI-Algorithmen darauf trainiert werden, große Mengen von Satellitendaten zu durchkämmen und verlassene Minen mit hochwertigen GIS-Trainingsdaten zu erkennen, und diese Informationen können dann verwendet werden, um die laufenden Veränderungen der Umwelt durch die Minen sogar zu bewerten lange nachdem sie nicht mehr benutzt wurden. Diese Informationen können Regierungen, Unternehmen und Organisationen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über zukünftige Bergbaubetriebe zu treffen und die Auswirkungen zu messen, die Minen auf die Umwelt haben, wenn sie nicht mehr funktionsfähig sind. Die globale Metall- und Bergbauindustrie trägt zu etwa 8 % zum globalen CO2-Fußabdruck bei. Wenn Sie über die Einrichtung proaktiver Umweltinitiativen nachdenken, können Geodaten die Industrie über die Auswirkungen der Ressourcenbeschaffung informieren. Diese Informationen werden Unternehmen letztendlich dazu bringen, nachhaltigere Entscheidungen zum Schutz der Umwelt zu treffen.

Geospatial AI kann Unternehmen für ihre ESG-Initiativen sozial verantwortlich machen

Geodaten sind nicht die erste Informationsquelle, die Führungskräften in den Sinn kommt, wenn es darum geht, wie soziale Auswirkungen gemessen und bewertet werden können. Diese Datensätze können Unternehmen jedoch dabei helfen, ihre Lieferkette von Anfang bis Ende über Satellitenbilder zu überwachen, die von KI-Analysen unterstützt werden. Anhand dieser Daten haben Unternehmen die Möglichkeit, jede Phase ihres Lieferkettenzyklus von der Beschaffung bis zum Versand zu verfolgen, und können sogar noch weiter gehen, um sicherzustellen, dass ethische Arbeitspraktiken eingehalten werden. Dieses Maß an Präzision ermöglicht es Organisationen und Unternehmen, Partner zur Rechenschaft zu ziehen und über tragfähige Daten zu verfügen.

Durch die Verwendung von KI-Algorithmen können Unternehmen sofortige Warnungen zu Verstößen in ihrem Lieferkettenzyklus erhalten und schnell handeln. Dies kann im Fall von illegaler Abholzung oder Menschenhandel äußerst kritisch sein. Im Jahr 2015 die Stiftung Umweltgerechtigkeit nutzten Geodaten, um ihre Beweise für den illegalen Menschenhandel und die Versklavung thailändischer Fischer zu untermauern. Andere Gruppen wie die Humanitäres OpenStreetMap-Team Verwenden Sie Geodaten, um an mehreren Projekten zu arbeiten, darunter Wasser und sanitäre Einrichtungen, Gleichstellung der Geschlechter, Armutsbeseitigung, Katastrophenhilfe und zahlreiche andere. Mit der nächsten Iteration von GIS und KI können diese Organisationen Algorithmen verwenden, um diese Ungerechtigkeiten in großem Umfang zu erkennen und schnell Informationen zu erhalten, um geeignete Lösungen zusammenzustellen.

Governance unterstützt durch standardisierte Geodaten-KI

Die Bewertung der Leistung von ESG-Initiativen ist für Unternehmen nicht mehr wünschenswert. Wie bereits erwähnt, wird diese Berichterstattung zum Standard für die Öffentlichkeit und die Aufsichtsbehörden. Wenn es um Governance-Faktoren geht, müssen Unternehmen sicherstellen, dass Berichte durch wesentliche Daten gestützt werden. Im Falle von Geodaten sollte die Berichterstattung nicht nur Satellitenbilder oder GIS-Datenbanken umfassen, sondern auch die praktischen Handlungen und betrieblichen Umstände, die zu den gemeldeten Zuständen geführt haben. Mit KI können Unternehmen Algorithmen nutzen, um umfassendere Erkenntnisse und Schlussfolgerungen aus Satellitenbildern oder anderen Fernerkundungsdatensätzen zu ziehen, um zu veranschaulichen, wie sich Unternehmensziele direkt auf die Umwelt auswirken.

Dies kann die Überprüfung von Geodaten im Hinblick auf Kundenzufriedenheit, Produktionsleistung, Kundenbindung und Kapitalausgaben umfassen. Geodaten können auch die Entwicklung vorhergesagter Szenarien unterstützen, die Unternehmen dabei helfen können, Klimarisiken zu mindern. Da es sich bei Geodaten um greifbare und rückverfolgbare Daten handelt, können Unternehmen anhand der gewonnenen Erkenntnisse konkrete Entscheidungen treffen. Dies ist besonders hilfreich bei der Verwendung von digitalen Zwillingen, einer Methode, mit der Unternehmen ein virtuelles Modell ihrer Anlagen nachbilden. Die aus KI-gesteuerten Geodaten gewonnenen zusätzlichen Informationen ermöglichen es ihnen, Strategien zu entwickeln und Szenarien zu planen, um sich auf Worst- und Best-Case-Situationen vorzubereiten.

Es ist keine Frage, ob die ESG-Berichterstattung auf Geodaten-KI angewiesen sein wird, sondern eine Frage der Zeit, bis alle Unternehmen diese Technologie nutzen, um ihre ESG-Berichterstattung zu informieren. Der Detaillierungsgrad und die Erkenntnisse aus KI-gestützten Datensätzen werden Unternehmen in die proaktivste Position versetzen, die möglich ist, um den Klimawandel ernsthaft anzugehen. Geodaten allein liefern nur einige der Erkenntnisse, die Unternehmen benötigen, um stärkere ESG-Initiativen zu formulieren. Wenn wir dem Mix KI hinzufügen, können wir die Informationslücken wirklich schließen und sogar Informationen aufdecken, die sich auf den Klimawandel und den sozialen Wandel auswirken werden.

Mallory Dodd ist Senior Solutions Architect bei iMerit.

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