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Diese Woche stellte das Google-eigene Technologielabor DeepMind seine erste KI vor, die in der Lage ist, eigene Algorithmen zu erstellen, um die Matrixmultiplikation zu beschleunigen. Obwohl es in der Mathematik der High School gelehrt wird, ist die Matrixmultiplikation tatsächlich grundlegend für Rechenaufgaben und bleibt eine Kernoperation in neuronalen Netzwerken.

In gleicher Weise kündigte OpenAI diese Woche die Veröffentlichung von Whisper an – seinem Open-Source-Deep-Learning-Modell für die Spracherkennung. Das Unternehmen behauptet, dass die Technologie bereits vielversprechende Ergebnisse bei der Transkription von Audio in mehreren Sprachen zeigt.

Intel nahm diese Woche am Innovationssprint teil und stellte einen Plan vor, der das Leben von Entwicklern etwas einfacher machen soll, mit dem Ziel, es zu ermöglichen, eine Anwendung zu erstellen, die auf jedem Betriebssystem ausgeführt werden kann. Historisch gesehen war dies ein Ziel der Java-Programmiersprache, aber selbst heute ist der Prozess in der Computerlandschaft nicht einheitlich – etwas, das Intel hofft, ändern zu können.

An der Sicherheitsfront mussten Unternehmensleiter diese Woche mehrere neue Ankündigungen zur Kenntnis nehmen, einschließlich des Zero-Day-Fehler-Exploits in Microsofts Exchange Server. Das Unternehmen bestätigte, dass ein mutmaßlicher staatlich geförderter Bedrohungsakteur über seine Staple-Plattform erfolgreich Daten von weniger als 10 Organisationen exfiltrieren konnte.

Vorfall

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Obwohl es kein Geheimnis ist, dass Angriffe wie diese sowohl in Umfang als auch Intensität zunehmen, entwickeln sich auch die Methoden zur Verhinderung von Angriffen weiter. Auch der Anbieter von Schwachstellenlösungen Tenable hat sich weiterentwickelt und seinen Schwerpunkt geändert. Diese Woche gab das Unternehmen bekannt, dass es seinen Fokus vom Vulnerability Management auf das Attack Surface Management verlagert und ein neues Tool für Unternehmen mit diesem Fokus herausgebracht hat.

Hier ist mehr von unseren fünf besten Tech-Geschichten der Woche:

  1. DeepMind stellt die erste KI vor, um schnellere Matrixmultiplikationsalgorithmen zu entdecken
    Kann künstliche Intelligenz (KI) eigene Algorithmen erstellen, um die Matrixmultiplikation zu beschleunigen, eine der grundlegendsten Aufgaben des maschinellen Lernens? In einem in Nature veröffentlichten Artikel stellte DeepMind AlphaTensor vor, das „erste künstliche Intelligenzsystem zur Entdeckung neuartiger, effizienter und nachweislich korrekter Algorithmen“. Das Google-eigene Labor sagte, die Forschung „erhelle“ eine 50 Jahre alte offene Frage in der Mathematik, bei der es darum geht, den schnellsten Weg zur Multiplikation zweier Matrizen zu finden.

    AlphaTensor baut laut einem DeepMind-Blogbeitrag auf AlphaZero auf, einem Agenten, der bei Brettspielen wie Schach und Go übermenschliche Leistungen gezeigt hat. Diese neue Arbeit führt die Reise von AlphaZero weiter und bewegt sich vom Spielen zur Lösung ungelöster mathematischer Probleme.

    Diese Forschung befasst sich mit der Frage, wie KI zur Verbesserung der Informatik selbst eingesetzt werden könnte.


  1. Intel CTO möchte, dass Entwickler einmal erstellen und dann auf jeder GPU ausführen
    Vor mehr als zwei Jahrzehnten bot die ursprünglich von Sun Microsystems entwickelte Programmiersprache Java Entwicklern das Versprechen, eine Anwendung einmal erstellen und dann auf jedem Betriebssystem ausführen zu können.

    Die Fähigkeit, einmal zu erstellen und überall auszuführen, ist jedoch im Jahr 2022 in der Computerlandschaft nicht einheitlich. Es ist eine Situation, zu deren Änderung Intel beitragen möchte, zumindest wenn es um beschleunigtes Computing und die Verwendung von GPUs geht.

    Intel leistet einen großen Beitrag zur Open-Source-SYCL-Spezifikation (SYCL wird wie „Sichel“ ausgesprochen), die darauf abzielt, für GPU und beschleunigtes Computing das zu tun, was Java vor Jahrzehnten für die Anwendungsentwicklung getan hat.


  1. Tenable: Vulnerability Management ist out, Attack Surface Management ist in
    Der Anbieter von Schwachstellenlösungen, Tenable, hat eine neue Cloud-basierte Plattform für das Exposure Management, bekannt als Tenable One, auf den Markt gebracht, die entwickelt wurde, um Assets zu entdecken und Risiken über die gesamte Angriffsfläche hinweg zu bewerten.

    Das Exposure Management gibt Sicherheitsteams einen breiteren Überblick über die Angriffsfläche und bietet die Möglichkeit, Angriffspfadanalysen durchzuführen, um Angriffspfade von extern identifizierten Punkten zu internen Assets zu analysieren. Außerdem können Unternehmen ein zentralisiertes Inventar aller IT-, Cloud-, Active Directory- und Web-Assets erstellen.


  1. Microsoft bestätigt, dass Hacker Zero-Day-Fehler in Exchange aktiv ausnutzen
    Microsoft Exchange Server ist eines dieser Grundnahrungsmittel für Unternehmen, aber auch ein wichtiges Ziel für Cyberkriminelle. Letzte Woche berichtete GTSC, dass Angriffe begonnen hatten, zwei neue Zero-Day-Exploits für Exchange als Teil koordinierter Angriffe zu verketten.

    Obwohl die Informationen begrenzt sind, hat Microsoft in einem Blogbeitrag bestätigt, dass diese Exploits von einem mutmaßlichen staatlich geförderten Bedrohungsakteur verwendet wurden, um weniger als 10 Organisationen anzugreifen und erfolgreich Daten zu exfiltrieren.


  1. Wie wird sich das Whisper-Modell von OpenAI auf KI-Anwendungen auswirken?
    Letzte Woche veröffentlichte OpenAI Whisper, ein Open-Source-Deep-Learning-Modell für die Spracherkennung. Die Tests von OpenAI auf Whisper zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Transkription von Audio nicht nur in Englisch, sondern auch in mehreren anderen Sprachen.

    Auch Entwickler und Forscher, die mit Whisper experimentiert haben, sind von den Möglichkeiten des Modells beeindruckt. Was jedoch vielleicht ebenso wichtig ist, ist, was uns die Veröffentlichung von Whisper über die sich verändernde Kultur in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und die Art von Anwendungen, die wir in Zukunft erwarten können, sagt.


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