KI wird trotz wirtschaftlicher Bedingungen im Jahr 2023 in drei Schlüsselbereichen erfolgreich sein

Einige der größten Tech-Namen haben in diesem Herbst Mitarbeiter für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) entlassen, darunter Meta, Twitter und Amazonas. Vor diesem Hintergrund wäre es sinnvoll, dass die Industrie 2023 nervös wird, aber das ist nicht der Fall.

Selbst mitten in einer möglichen Rezession sagten KI-Experten aus mehreren Branchen gegenüber VentureBeat, dass sie erwarten, dass die KI-Innovation fortgesetzt wird und Unternehmen Budgets und Prioritäten entsprechend anpassen. Tatsächlich haben diese Branchenführer drei Bereiche, in denen KI im vergangenen Jahr erfolgreich war und 2023 weiter wachsen wird, nachdrücklich hervorgehoben: Arbeitsplatzautomatisierung und menschenzentrierte KI; datengesteuerte KI-Entscheidungsfindung; und generative KI-Anwendungsfälle.

„Die USA stecken knietief in einer Rezession, aber trotz der wirtschaftlichen Unsicherheiten, mit denen Verbraucher und Unternehmen konfrontiert sind, gehe ich davon aus, dass KI nicht nur widerstandsfähig, sondern auch rezessionssicher bleiben wird“, sagte Scott Stephenson, CEO von Deepgram, ein KI-gestütztes Transkriptionstool. „KI wird auch 2023 im Mittelpunkt des Geschäfts stehen, indem sie Kosten senkt und Innovationen fördert. Einfach ausgedrückt: KI wird uns helfen, mit weniger mehr zu erreichen.“

Während einige „Kosten senken und Innovationen steigern“ hören, weil Arbeitsplatzautomatisierung und Tools für künstliche Intelligenz sie aus dem Job drängen, sagen mehrere Führungskräfte, dass die Automatisierung eher alltägliche Aufgaben übernimmt, damit sich die Mitarbeiter auf fortgeschrittenere Aufgaben konzentrieren können.

„KI wird – und sollte – den Menschen kurzfristig nicht ersetzen“, sagte Vishal Sikka, Gründer und CEO der menschenzentrierten KI-Plattform. Vian ZUM. „Die Realität ist, dass die KI heute, so beeindruckend und leistungsfähig sie auch ist, dem menschlichen Urteilsvermögen bei weitem nicht nahe kommt. Im Jahr 2023 wird die Erkenntnis zunehmen, dass zu viele Plattformen nicht für die Nutzung durch Menschen konzipiert sind. Immer mehr Systeme werden darauf ausgelegt sein, das menschliche Urteilsvermögen zu verstärken – um den Menschen zu helfen und die KI-Symbiose zu fördern, anstatt zu versuchen, dass die KI den Benutzer ersetzt.“

Mensch-Maschine-Interaktionen brauchen menschzentrierte Lösungen

Da die künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir arbeiten, und die Tools, die wir für die Arbeit verwenden, weiter verändert, sagen mehrere Experten, dass die Tools selbst auch stärker auf den Menschen ausgerichtet sein sollten – um die Dinge in den täglichen Arbeitsabläufen zu vereinfachen oder eine Plattform zu schaffen, die zwei Wege erleichtert Interaktionen zwischen Mensch und Technik.

„Wir werden die Verbreitung benutzerfreundlicher, nicht-technischer KI-Systeme sehen“, sagte Zeeshan Arif, Gründer und CEO eines Softwareentwicklungsunternehmens Whizpool. „Sie werden intern mehr KI-Systeme aufbauen, um ihre Abläufe zu rationalisieren und ihren Kundenservice zu verbessern.“

Pieter Buteneers, technischer Leiter für ML und KI bei Sincheine Cloud-Kommunikationsplattform, wiederholte dies und teilte VentureBeat mit, dass sich die KI im Laufe des neuen Jahres wahrscheinlich von Schlüsselwörtern entfernen wird, wenn sie „fortschreitet[es] zum eigentlichen Verstehen und Verstehen.“

Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und großen Sprachmodellen (LLMs) dürften ebenfalls in diese Richtung gehen, sagten Branchenführer gegenüber VentureBeat und stellten fest, dass diese Technologien bei der Skalierung von Geschäftsprozessen helfen können.

„NLP revolutioniert die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren; Diese Technologien können verstehen, was die Leute sagen, angemessen auf diese Informationen reagieren und entsprechend reagieren“, sagte Devanshu Bansal, Mitbegründer von Das X Zukünfte, eine Ideenplattform für Unternehmensteams. „NLP hat viel mehr zu bieten als nur eine klare Kommunikation mit den Benutzern; Es kann auch helfen, den Geschäftsbetrieb zu skalieren, indem es ihnen hilft, die Stimme des Kunden zu verstehen.“

Darüber hinaus, mit zunehmenden Fortschritten in Richtung menschenzentrierter KI und insbesondere in NLP und LLM, Julien Salinas, Gründer und CEO von nlp-Erweiterung Wolkeein KI-Startup, das LLMs einsetzt, prognostiziert, dass dieser Fortschritt die Technologie sogar erschwinglicher machen könnte.

„Wir sehen weiterhin ein stabiles Wachstum bei der Einführung von KI-Technologien, wenn es um die Verarbeitung natürlicher Sprache geht“, sagte Salinas. „Ich gehe davon aus, dass große Sprachmodelle dank vieler Low-Level-Optimierungen, die derzeit von der KI-Community vorgenommen werden, billiger werden.“

KI- und ML-Modelle werden von Qualitätsdaten angetrieben

Obwohl die KI im vergangenen Jahr ein schnelles Wachstum erlebt hat, sagen einige, dass sie nicht schnell genug voranschreitet und in einer Art „Steinzeit“ stecken bleibt – weshalb so viele ML-Projekte scheitern. Mit Blick auf das Jahr 2023 ist dies etwas, dessen sich Branchenführer zunehmend bewusst sind und das sie angehen wollen.

Sameer Maskey, CEO von Sicherungsautomateneine KI-Bildungsplattform und KI-Professor an der Columbia University, sagte gegenüber VentureBeat, dass „Datensilos auf Unternehmensebene weiterhin ein großes Hindernis darstellen … Unternehmen beginnen langsam zu verstehen, dass der Erfolg von KI von Daten abhängt, und zwar von vielem davon.”

Infolgedessen erwartet Maskey mehr Lösungen, die den Zugriff auf „glaubwürdige Datenpools ermöglichen, die Unternehmen dabei unterstützen, von KI-gestützten Effizienzsteigerungen zu profitieren“.

Eine Lösung, die auf den Markt kommt, um dem Datenmangel der KI entgegenzuwirken, ist die Verwendung synthetischer Daten, die laut Gartner zur Beschleunigung eingesetzt werden 60% von KI-Projekten bis 2024. Ein weiterer Grund ist die Verwendung grundlegender Modelle, die typischerweise mit großen Mengen nicht gekennzeichneter Daten trainiert und dann mit kleineren Sätzen gekennzeichneter Daten gepaart werden, um die Problemlösung voranzutreiben.

„Der allgemeine Trend zu datenzentrierter KI scheint sich zu beschleunigen“, sagte Ulrik Stig-Hansen, Präsident und Mitbegründer der Computer Vision Company Aufnahme. „Dies senkt die Eintrittsbarrieren für Unternehmen, um mit der Monetarisierung ihrer Daten und aller Dinge zu beginnen [being] Equal sollte zu einer breiteren Akzeptanz dieser Technologien führen. Im Laufe des nächsten Jahres müssen Unternehmen lernen, Daten strategisch zu nutzen. Hier können sie wirklich den Wettbewerbsvorteil der KI finden.“

Die Anwendungsfälle der generativen KI werden explodieren

Fortschritte in der generativen KI, die inoffiziell als „Thema des Jahres“ in diesem Bereich bezeichnet werden kann, haben in diesem Jahr begonnen und mehrere neue Unternehmen und Tools hervorgebracht, die die Art und Weise neu gestalten Kreative und Nicht-Kreative gleichermaßen ihre Arbeit tun. Tools wie DALL-E, Imagen und Stable Diffusion generieren fast augenblicklich originelle Text-zu-Bild-Konzepte, nachdem sie selbst die obskursten Eingabeaufforderungen erhalten haben – wie „ein KI-Bot, der auf einem Thron sitzt“.

Zusätzlich zu den wachsenden Anwendungsfällen prognostiziert Stig-Hansen von Encord, dass „es einen transformativen Sprung nach vorne in der Verfügbarkeit von generativer KI geben wird“.

Diese Domain zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung im Jahr 2023, mit Gärtner die Vorhersage, dass generative KI nicht nur die digitale Produktqualität verbessern, sondern bis 2025 auch ausmachen wird 10% aller produzierten Daten — im Vergleich zu derzeit 1 %.

Generative KI ist ein Werkzeug, das zwar noch nicht ganz Arbeitsplätze ersetzt, aber in allen Unternehmenssektoren neugierig macht, was vor uns liegt.

„Da die Technologie immer ausgefeilter wird, wird sie weiterhin disruptiv sein, nicht nur für die Entwicklung von Bildern und Inhalten, sondern auch für andere Branchen wie Spracherkennung und Bankwesen“, sagte Stephenson von Deepgram. „Ich sage voraus, dass die generative Technologie bald als Exoskelett für den Menschen fungieren wird – sie wird unsere Arbeit unterstützen und letztendlich eine effizientere und kreativere Zukunft vorantreiben.“

Mit den Text-to-Image-, Text-to-Video- und bevorstehenden Text-to-3D-Funktionen, die die generative KI bietet, wird die Akzeptanz des Tools ebenfalls zunehmen – wahrscheinlich sogar außerhalb der Technologie- und Unternehmensbereiche in anderen Bereichen wie Unterhaltung und Kreativwirtschaft Berufe, sagte Stig-Hansen.

„Diese KI-Modelle werden nur noch besser und fotorealistischer“, sagte er. „Der Raum wird sich sowohl in Bildern als auch in Videos von nur KI-generierten Gesichtern zu ganzen Körpern entwickeln. Generative KI wird auch in der Kreativwirtschaft, einschließlich der Musikindustrie, eine große Verbreitung finden.“

Investoren beginnen auch, die neue Technologie zur Kenntnis zu nehmen, aber einige warten darauf, ob es ein reiner „Hype“ bleibt oder ob sein Wachstum für einen Vorwärtskurs solide wird.

Bansal, der Mitbegründer von The X Future, sagte, sein Fonds Z Nation Lab sei ein früher Investor in eine KI-gestützte Plattform zur Generierung von Inhalten gewesen Jaspis AIund sagte, er sehe es nur von hier aus steigen.

„Das exponentielle Wachstum zu sehen, das Jasper AI in den letzten zwei Jahren erzielt hat, stimmt mich sehr optimistisch, was den Einsatz von generativer KI im Marketing betrifft“, sagte Bansal.

Notizen für 2023

Laut Fortune Business Insights, das auch berichtet, dass der Sektor bis dahin über eine Billion Dollar wert sein wird, wird erwartet, dass Investitionen und Wachstum auf dem Markt für künstliche Intelligenz insgesamt in den nächsten Jahren in die Höhe schnellen werden 2029.

Forschungsgiganten wie Gartner, Forrester und McKinsey betonen die massive Entwicklung der KI. So zum Beispiel Gartner-Analyst Afraz Jaffri empfiehlt Führungskräfte „achten besonders auf Innovationen, von denen erwartet wird, dass sie in zwei bis fünf Jahren die allgemeine Akzeptanz erreichen“, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Forrester geht davon aus, dass KI-Software wachsen wird 50% schneller als der Rest des Softwaremarktes. Und auch die McKinsey-Forscher erwarten KIs Annahme Raten weiter zu steigern.

„Unternehmen können sich von der enormen Leistungsfähigkeit und dem Versprechen von KI/ML nicht davon abhalten lassen, ihre Fähigkeiten zu nutzen, selbst wenn sie in diesen unglaublich rauen wirtschaftlichen Gewässern navigieren“, sagte Lior Gavish, CTO von Data Observability Platform Monte Carlo. „Bei den heutigen knapperen Budgets und schlankeren Teams ist weniger wirklich mehr, wenn es darum geht, die Wirkung von KI/ML zu optimieren.“