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Unternehmen können wählen, ob sie Workloads mit künstlicher Intelligenz (KI) an beliebig vielen verschiedenen Standorten vor Ort oder auf verschiedenen Arten von Cloud-Infrastrukturen ausführen möchten.

Es gibt keinen Mangel an Cloud-Optionen, wenn es um KI-Plattformen geht, und es ist auch klar, dass die Einführung von KI insgesamt dazu beiträgt, das Cloud-Wachstum voranzutreiben. Auf der heute begonnenen Google Cloud Next 2022-Veranstaltung hat Google deutlich gemacht, dass es das bevorzugte Bereitstellungsziel von Unternehmen für KI- und maschinelles Lernen (ML)-Workloads sein will.

Auf der Veranstaltung kündigte Google eine Reihe von Diensten an, darunter seinen neuen Dienst Vertex AI Vision, bei dem es sich um eine Computer-Vision-as-a-Service-Funktion handelt. Google hofft auch, Unternehmen das Erstellen bestimmter Arten von Anwendungen zu erleichtern, die von KI profitieren, und hier passt der neue AI Agents-Dienst hinein. Abgerundet werden die KI-Ankündigungen von Google als nächstes durch das OpenXLA-Projekt, ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, verschiedene Frameworks für maschinelles Lernen zusammenzubringen.

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Google gibt Computer Vision einen „einfachen“ Knopf

Vertex AI wurde erstmals im Mai 2021 von Google als vollständig verwalteter Cloud-KI-Dienst eingeführt. In den letzten anderthalb Jahren hat Google die Funktionen des Dienstes schrittweise erweitert, um Unternehmen bei bestimmten Anwendungsfällen zu unterstützen.

Computer Vision gehört zu den häufigsten Arten von KI-Anwendungsfällen und bietet Bilderkennungsfunktionen, die für verschiedene Anwendungen verwendet werden können. Mit seinen neuen Vertex AI Vision-Diensten stellt Google seinen Nutzern einen verwalteten Dienst zur Verfügung, der dabei hilft, Computer Vision einfacher zu erstellen und einzusetzen.

“Dies [Vertex AI Vision] ist ein vollständig verwalteter Dienst für Computer-Vision-Anwendungen, mit dem Sie Videostreams und Bilder automatisch analysieren und Objekte erkennen können“, sagte Gerrit Kazmaier, VP und GM für Datenbank, Datenanalyse und Looker bei Google, während einer Pressekonferenz. “Grundsätzlich geben wir allen unseren Kunden die Möglichkeit, fortschrittliche Anwendungen für maschinelles Lernen auf sehr rationalisierte Weise zu erstellen.”

Das Ziel, es Organisationen zu erleichtern, von KI zu profitieren, steht auch hinter den KI-Agenten-Initiativen von Google. Mit KI-Agenten baut Google spezifische „Agenten“ auf, bei denen es sich um speziell entwickelte Dienste für eine bestimmte Funktion handelt, die von KI-Technologien von Google unterstützt werden. Auf der Google Cloud Next 2022 kündigt das Unternehmen einen solchen AI Agent mit dem neuen Translation Hub-Dienst an. Kazmaier erklärte, dass der Translation Hub-Dienst Benutzern die Möglichkeit geben wird, Dokumente zu nehmen und sie in bis zu 135 verschiedene Sprachen zu übersetzen.

„Translation Hub baut im Grunde auf dieser Idee auf, Wissen mithilfe von KI und maschinellem Lernen zugänglicher und verbreiteter zu machen“, sagte Kazmaier. „Denken Sie an ein Unternehmen [and] die Fähigkeit, die Sie dadurch gewinnen, um Märkte in verschiedenen Sprachen lebendig zu verstehen und zu bedienen, daher freuen wir uns sehr, die Übersetzung mit dem Translation Hub der Welt zugänglicher zu machen. “

Open-Source-Maschinelles Lernen schreitet mit OpenXLA voran

Google nutzt die Next 2022-Veranstaltung auch als Veranstaltungsort, um zu zeigen, wie es auch mit anderen in der KI- und ML-Community zusammenarbeiten kann.

„Google arbeitet mit einer Reihe von Open-Source-KI-Frameworks mit Branchenexperten zusammen, darunter AMD, Arm, Intel, Meta, Nvidia und andere, als Teil unseres gemeinsamen Engagements, das KI-Ökosystem zu vereinen und Kunden dabei zu helfen, Plattform- oder Modellsperren zu vermeiden “, sagte Sachin Gupta, VP und GM von Infrastructure bei Google Cloud, während einer Pressekonferenz.

Die Zusammenarbeit erfolgt über das neue OpenXLA-Projekt, das laut Gupta das Ziel hat, die Kosten und Komplexität der ML-Bereitstellung zu reduzieren. OpenXLA wird helfen, indem es das Problem der Fragmentierung angeht, das heute in der gesamten ML-Infrastruktur zu sehen ist. Gupta sagte, dass OpenXLA mit einer offenen Community von Mitwirkenden einen modularen Compiler und Infrastruktur-Tools entwickelt, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen.

„Unser langfristiges Engagement für offene Ökosysteme basiert auf der Überzeugung, dass kein Unternehmen KI- und ML-Innovationen besitzen sollte“, sagte Gupta.

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