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Bei einer Google-KI-Veranstaltung heute Morgen in den Büros des Unternehmens am Pier 57 in New York City kündigte Google eine Reihe von Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) an, darunter in den Bereichen generative KI, Sprachübersetzung, Gesundheits-KI und Katastrophenmanagement.

Die Veranstaltung konzentrierte sich auch stark auf eine Diskussion über ihre Bemühungen, verantwortungsbewusste KI aufzubauen, insbesondere in Bezug auf Kontrolle und Sicherheit, Hilfe bei der Identifizierung generativer KI und „Bauen für alle“.

„Wir sehen so viele Möglichkeiten vor uns und setzen uns dafür ein, dass die Technologie wie jede Transformationstechnologie dazu dient, Menschen zu helfen“, sagte Sundar Pichai, CEO von Google, in einem Video, das mit den Teilnehmern geteilt wurde. „KI ist mit Risiken und Herausforderungen verbunden – deshalb konzentriert sich Google von Anfang an auf verantwortungsbewusste KI und veröffentlicht KI-Prinzipien, die der Sicherheit und Privatsphäre von Menschen Vorrang vor allem anderen einräumen.“

Google debütiert Imagen Video – Phenaki Combo

Aufbauend auf seiner im letzten Monat angekündigten Text-zu-Video-Arbeit teilte Google das erste Rendering eines Videos, das beide komplementären Text-zu-Video-Forschungsansätze des Unternehmens teilt – Imagen Video und Phenaki. Das Ergebnis kombiniert Phenakidie Fähigkeit von , Videos mit einer Folge von Textaufforderungen mit den hochauflösenden Details von Imagen zu erstellen.

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„Ich finde es erstaunlich, dass wir über das Erzählen langer Geschichten wie diese mit Superauflösungsvideos sprechen können, nicht nur von einer Eingabeaufforderung, sondern von einer Folge von Eingabeaufforderungen, mit einer neuen Art des Geschichtenerzählens“, sagte Douglas Eck, leitender Wissenschaftler bei Google Research und Research Director für Googles Brain Team und fügte hinzu, dass er begeistert sei, wie Filmemacher oder Video-Erzähler diese Technologie nutzen könnten.

Verwenden von LaMDA, um dem Schreiben „Würze“ zu verleihen

Im Textbereich diskutierte Eck auch die LaMDA-Dialog-Engine und den Wordcraft Writers Workshop, der professionelle Autoren herausforderte, experimentelle Fiktion mit LaMDA als Werkzeug zu schreiben.

Google werde dazu in Kürze ein Forschungspapier veröffentlichen, sagte Eck.

„Eine klare Erkenntnis ist, dass die Verwendung von LaMDA zum Schreiben vollständiger Geschichten eine Sackgasse ist“, sagte er. “Es ist sinnvoller, LaMDA zu verwenden, um Würze hinzuzufügen.” Auch die Benutzeroberfläche müsse stimmen, fügte er hinzu, die als “Texteditor mit Zweck” fungiere.

Eck hob auch die Bemühungen von Google hervor, KI zum Generieren von Code zu verwenden, sowie kürzlich eingeführte Forschungen wie AudioLM, das – ohne dass eine Musikpartitur erforderlich ist – das Audio von jedem eingegebenen Audioclip erweitert – und Text-zu-NeRF-3D-Rendering mithilfe von Diffusion .

„Ich habe noch nie so viele Fortschritte im generativen Bereich gesehen, das Tempo ist wirklich unglaublich“, sagte er.

Google baut einen universellen Sprachübersetzer

Nach der Überprüfung verschiedener Fortschritte von Google in der Sprach-KI-Forschung kündigte das Unternehmen an, die Vielfalt der Sprachen der Welt widerzuspiegeln, und einen ehrgeizigen Versuch, ein Modell zu entwickeln, das die 1000 wichtigsten Sprachen der Welt unterstützt.

Es kündigte auch an, dass Google ein universelles Sprachmodell aufbaut, das auf über 400 Sprachen trainiert ist, mit der „größten Sprachmodellabdeckung, die heute in einem Sprachmodell zu sehen ist“, behauptet das Unternehmen.

Ein starker Fokus auf verantwortungsvolle KI

Im Anschluss an die KI-Ankündigungen diskutierten Marian Croak, VP of Engineering bei Google, und James Manyika, SVP bei Google-Alphabet, den Fokus von Google auf verantwortungsvolle KI.

„Ich denke, wenn wir führend sein wollen, ist es äußerst wichtig, dass wir den Stand der Technik in Bezug auf verantwortungsvolle KI-Technologie vorantreiben“, sagte Croak. „Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, Wege zu entdecken, wie Dinge in der Praxis funktionieren. Einige der Möglichkeiten, wie wir die KI-Prinzipien in die Praxis umsetzen, bestehen darin, dass wir ständig und kontinuierlich kontradiktorische Tests durchführen. Dann stellen wir auch sicher, dass wir quantitative Benchmarks setzen und über alle Dimensionen unserer KI hinweg gemessen und verifiziert werden können. Also machen wir das auch kontinuierlich.”

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