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In New York ansässig mPartikeldas eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Echtzeit-Kundendatenplattform (CDP) anbietet, gab heute die Erweiterung seines Kernprodukts um eine neue Warehouse-Sync-Funktion bekannt.

Wie das Unternehmen erklärte, ermöglicht die Funktion Unternehmen, Kundendaten direkt aus ihrer Data-Warehouse-Instanz aufzunehmen, wodurch Datenteams Kosten und Zeit sparen können, die mit dem Sammeln und Verwenden der Informationen für Personalisierung und Anwendungsfälle verbunden sind. Derzeit ist die Funktion nur für die Snowflake-Datencloud verfügbar. Andere Datenplattformen, darunter Google BigQuery, Amazon RedShift und Microsoft Azure, werden zu einem späteren Zeitpunkt unterstützt, hieß es.

Wie werden Unternehmen von dieser Änderung profitieren?

Seit seiner Einführung im Jahr 2013 bietet das CDP von mParticle Unternehmen eine einheitliche Sicht auf den Kunden mit relevanten Erkenntnissen und Vorhersagen, um ihre Marketing-, Produkt- oder Kundenerlebnisstrategien anzupassen. Die Lösung sammelt Daten aus verschiedenen Kanälen in Echtzeit, bringt sie in eine nützliche Form und verbindet sie dann mit relevanten Marketing- oder Vertriebslösungen, um diese Informationen zu nutzen.

Bisher hing die Aufnahmephase der Lösung von der Integration eines Drittanbieters ab. Um Ereignisse und Benutzerattribute zu synchronisieren oder historische Kundendaten aus einem Lager zu migrieren und abzufragen, mussten Benutzer im Wesentlichen die Hightouch-Plattform verwenden.

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Jetzt ändert das Unternehmen dies, indem es traditionelle Reverse-ETL-Flows aus Data Warehouses ermöglicht und gleichzeitig eine vollständige Dateninfrastruktur bereitstellt, um Unternehmen beim Wachstum des Unternehmens zu unterstützen. Es erschließt direkt wertvolle Kundendaten in Data Warehouses und macht sie sofort über mehr als 300 Echtzeit-Marketing- und Kundenbindungs-APIs verfügbar.

„Das Cloud Data Warehouse ist eine wichtige Quelle für umfangreiche Kundendaten, die Teams in ihre Datenstrategien integrieren müssen“, sagte Michael Katz, CEO und Mitbegründer von mParticle. „Der Kundendaten-Stack und der Data-Engineering-Stack beginnen zu konvergieren, was unserer Meinung nach neue Möglichkeiten für Teams jeder Größe eröffnen wird, und wir freuen uns, unser Angebot mit dieser neuesten Funktion zu erweitern.“

Die Wachstumsgeschichte der Kundendatenplattform mParticle

Anfang dieses Jahres brachte mParticle Journeys auf den Markt, ein Toolkit zum Sammeln von Daten aus dem gesamten Kundenlebenszyklus und Kombinieren von Journey-Analyse, Testen und Orchestrieren in einem einzigen automatisierten Workflow.

Unterdessen kündigte das Unternehmen im August die Übernahme von Vidora an, das eine Plattform bietet, die Marken dabei hilft, das zukünftige Nutzerverhalten anhand von Kundendaten vorherzusagen und diese Erkenntnisse in ihren Marketing-Tools zu nutzen, um Maßnahmen zu ergreifen.

Seine jüngste Ankündigung baut auf seiner Dynamik auf, die Fähigkeiten seiner Plattform zu erweitern.

mParticle arbeitet mit Giganten wie NBCUniversal, Burger King, Overstock, JetBlue, Venmo und Airbnb zusammen. Das Unternehmen hat angehoben fast 300 Millionen Dollar in der Gesamtfinanzierung, laut Crunchbase.

Neben dem Wachstum des Unternehmens wächst auch sein Marktsektor. Einblicke in das Fortune-Geschäft prognostiziert, dass der globale Markt für Kundendatenplattformen von 1,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 6,94 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 25 %.

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