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„Der Terminator“, „Die Matrix“, „Ich, Roboter“.

All dies sind Filme, in denen Maschinen empfindungsfähig werden und versuchen, die Welt zu übernehmen (oder zumindest alle Menschen zu töten). Es ist ein beliebter Handlungsstrang, weil es unsere tiefsitzenden Ängste vor Technologie anspricht. Werden unsere Geräte und die von ihnen gesammelten Daten gegen uns verwendet, wenn wir uns in Richtung Web3 bewegen?

Es ist nicht nur Hollywood-Paranoia. In den letzten Jahren haben wir zunehmend Beweise dafür gesehen, dass unsere Daten auf eine Weise verwendet werden, die wir nie beabsichtigt oder erwartet haben. Der Cambridge-Analytica-Skandal hat gezeigt, wie Facebook-Daten gesammelt und verwendet wurden, um Wähler bei den US-Präsidentschaftswahlen zu manipulieren.

Google war bestraft für das Sammeln von Daten von Kindern ohne die Zustimmung ihrer Eltern. Und die Gesichtserkennungstechnologie wird von Strafverfolgungsbehörden und Unternehmen mit wenig Regulierung oder Aufsicht eingesetzt.

Vorfall

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In diesem Artikel werden wir uns mit den Gefahren ungehinderter Datenpipelines befassen und wie die Blockchain-Technologie, insbesondere auf dem Weg zu Web3, die Undurchsichtigkeit der Blackbox der Algorithmen möglicherweise verringern kann.

Die Welt läuft auf Algorithmen

Wir leben in einer Zeit, in der Algorithmen zunehmend Entscheidungen für uns treffen. Sie entscheiden, was wir in den sozialen Medien sehen, welche Anzeigen uns gefallen könnten und wer einen Kredit bekommt und wer nicht.

Algorithmen können einfach sein, wie derjenige, der entscheidet, in welcher Reihenfolge Ergebnisse in einer Suchmaschine angezeigt werden. Oder sie können komplexer sein, wie sie von Social-Media-Unternehmen verwendet werden, um zu entscheiden, welche Beiträge uns in unseren Newsfeeds angezeigt werden.

Einige dieser Algorithmen sind transparent gestaltet. Wir wissen zum Beispiel, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Aber viele andere sind undurchsichtig, was bedeutet, dass wir nicht wissen, wie sie funktionieren oder welche Daten sie verwenden, um Entscheidungen zu treffen.

Dieser Mangel an Transparenz ist aus mehreren Gründen besorgniserregend. Zum einen kann es zu voreingenommenen Entscheidungen führen. Wenn ein Algorithmus Rasse oder Geschlecht als Faktor bei seiner Entscheidungsfindung verwendet, wird sich diese Voreingenommenheit in den Ergebnissen widerspiegeln.

Zweitens können undurchsichtige Algorithmen gespielt werden. Wenn wir nicht wissen, wie ein Algorithmus funktioniert, können wir nicht herausfinden, wie man ihn spielt. Aus diesem Grund halten viele Unternehmen ihre Algorithmen geheim – sie wollen nicht, dass Menschen das System manipulieren.

Schließlich sind undurchsichtige Algorithmen schwer zur Rechenschaft zu ziehen. Wenn ein Algorithmus einen Fehler macht, kann es schwierig sein, herauszufinden, warum oder wie er behoben werden kann. Dieser Mangel an Verantwortlichkeit ist besonders problematisch, wenn Algorithmen für wichtige Entscheidungen verwendet werden, etwa ob jemand einen Kredit oder einen Job bekommt oder nicht.

Die Gefahren von Datenpipelines

Das Problem mit Algorithmen ist, dass sie nur so gut sind wie die Daten, die sie verwenden. Wenn die Daten voreingenommen sind, wird der Algorithmus voreingenommen sein. Wenn die Daten unvollständig sind, trifft der Algorithmus ungenaue Vorhersagen.

Und oft sind die Daten, die Algorithmen verwenden, alles andere als perfekt. Sie stammen aus einer Vielzahl von Quellen, darunter soziale Medien, Sensoren und Regierungsdatenbanken. Diese Daten werden dann von verschiedenen Unternehmen gesammelt und verarbeitet, bevor sie überhaupt den Algorithmus erreichen.

Jeder Schritt in diesem Prozess führt zu potenziellen Fehlern und Verzerrungen. Social-Media-Daten sind beispielsweise oft nicht repräsentativ für die Bevölkerung als Ganzes. Und Sensoren können ungenau sein. Das Ergebnis ist eine Datenpipeline, die oft undurchsichtig, voreingenommen und schwer zur Rechenschaft zu ziehen ist.

Zugegeben, Killerroboter neigen ein wenig zum Phantastischen – aber es gibt diskretere Möglichkeiten, wie Ihre Daten von den Mächtigen ausgenutzt werden können. Wofür werden Ihre Daten verwendet? Hier sind einige Möglichkeiten:

Wie Ihre Daten verwendet werden

  • Um Ihre politischen Ansichten zu bewerten und Sie während der Wahlsaison zu manipulieren
  • Um Ihnen Produkte zu verkaufen, die Sie nicht brauchen
  • Um Ihren Standort und Ihre Bewegungen zu verfolgen
  • Um Sie mit Anzeigen anzusprechen
  • Um zu verhindern, dass Sie einen Job oder einen Kredit bekommen

Dies sind nur einige Beispiele – die Liste ließe sich fortsetzen. Und das tun nicht nur Konzerne. Regierungsbehörden verwenden Daten, um Bürger zu verfolgen, Verbrechen vorherzusagen und sogar Kriege zu führen.

Kurz gesagt, Daten werden verwendet, um Menschen auf vielfältige Weise zu kontrollieren und zu manipulieren. Und oft bleiben diese Anwendungen den Betroffenen verborgen.

Web3 und das Potenzial Blockchain-basierter Datenmärkte

Eine mögliche Lösung für die Probleme mit Datenpipelines ist eine Blockchain-basierte Datenmarkt. Bei dieser Art von Markt würden Daten gesammelt und in einem dezentralen Netzwerk gespeichert.

Dies hätte eine Reihe von Vorteilen. Zum einen würde es die Datenpipeline transparenter machen. Wir wüssten, woher die Daten stammen und wie sie erhoben wurden. Außerdem würde es die Daten vertrauenswürdiger machen. Wenn die Daten in einem dezentralen Netzwerk gespeichert werden, wäre es viel schwieriger, sie zu manipulieren. Diese Art der Datenspeicherung könnte ein noch wichtigeres Konzept werden, wenn wir uns in Richtung Web3 bewegen.

Schließlich würde es die Daten zugänglicher machen. Jeder könnte auf die Daten zugreifen und sie zum Erstellen von Algorithmen verwenden. Der Datenschutz wäre kein Thema, da die Daten anonymisiert würden und es Mechanismen gibt, um Missbrauch zu verhindern.

Zum Beispiel die Ozean-Protokoll ist ein dezentralisiertes Datenaustauschprotokoll, das den Datenaustausch unter Wahrung des Datenschutzes ermöglicht. Es basiert auf der Ethereum-Blockchain und verwendet intelligente Verträge, um sicherzustellen, dass Daten nur mit Parteien geteilt werden, die die Erlaubnis haben, sie zu verwenden.

Das Ocean Protocol könnte verwendet werden, um einen Datenmarkt zu schaffen, auf dem Daten auf transparente und vertrauenswürdige Weise gesammelt, gespeichert und verteilt werden. Dies würde eine effizientere Nutzung der Daten ermöglichen und könnte dazu beitragen, einige der Probleme mit der aktuellen Datenpipeline zu lösen.

Natürlich können Sie sehen, dass dies eine der größten Grenzen von Web3 ist, da Daten das Lebenselixier des neuen Internets sind.

Überwindung der Herausforderungen von Blockchain-basierten Datenmärkten

Es ist wichtig zu beachten, dass ein Blockchain-basierter Datenmarkt keine perfekte Lösung ist. Es gibt noch einige Herausforderungen, die angegangen werden müssen. Beispielsweise ist nicht klar, wie Daten in einem solchen Markt bepreist würden.

Die Blockchain-Community müsste sich proaktiv an der Teilnahme und Entwicklung von Datenmärkten beteiligen. Andernfalls laufen sie Gefahr, abgehängt zu werden, da die zentralisierten Plattformen weiterhin dominieren.

Die Menschen werden ihre Daten als Vermögenswert behandeln können – aber zuerst muss die richtige Infrastruktur vorhanden sein. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Daten-Wallets zu entwickeln, die es den Menschen ermöglichen, ihre Daten zu kontrollieren und eine Entschädigung für die Weitergabe zu erhalten.

Das uPort-Plattform – jetzt aufgeteilt in Serto und Veramo – ist ein Beispiel für eine Daten-Wallet, die auf der Ethereum-Blockchain entwickelt wird. uPort ermöglicht es Benutzern, ihre Identität, persönliche Informationen und Daten zu kontrollieren. Es ermöglicht ihnen auch, diese Informationen auf sichere und dezentrale Weise mit anderen zu teilen.

Datenqualität ist zwingend erforderlich

Eine weitere Herausforderung ist die Datenqualität. In einem zentralisierten System werden die Daten von einer einzigen Einheit kontrolliert. Dies bedeutet, dass die Daten mit größerer Wahrscheinlichkeit genau und von hoher Qualität sind.

In einem dezentralen System gibt es jedoch keine Single Source of Truth. Das bedeutet, dass die Qualität der Daten stark variieren kann. Die Datenqualität ist ein wichtiges Thema, das angegangen werden muss, damit Web3- und Blockchain-basierte Datenmärkte erfolgreich sind.

Eine mögliche Lösung für das Datenqualitätsproblem ist die Nutzung von Datenkurationsmärkten. In diesen Märkten würden die Menschen dazu angeregt, genaue und qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen. Das Ich erlaube Die Data-Wallet-Plattform ist ein Beispiel für einen Datenpflegemarkt, der auf der Ethereum-Blockchain entwickelt wird.

Dies sind nur einige der Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Wenn sie überwunden werden können, haben Blockchain-basierte Datenmärkte das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Daten gesammelt, gespeichert und verteilt werden.

Der nächste Artikel wird unsere Web3-Serie abschließen und alles, worüber wir gesprochen haben, zusammenfassen, um das Gesamtbild zu sehen, wie Daten, Krypto, Blockchain und Web3 das Internet – und die Welt – in den kommenden Jahren prägen werden. Bleib dran!

Daniel Saito ist CEO und Mitbegründer von StrongNode.

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