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Welche Auswirkungen hat künstliche Intelligenz (KI) auf eine Wirtschaft, die einerseits von Arbeitnehmerkündigungen und andererseits von Entlassungen und Einstellungsstopps gebeutelt wurde?

Wenn ich an diesen Doppelschlag denke, kommt mir Batman in den Sinn. Lass mich ausreden.

KI-gesteuerte Automatisierung gilt seit Jahren als potenzieller Jobkiller. Der Gedanke: Roboter und Drohnen würden die handwerkliche Arbeit von Bauherren und Machern ersetzen. Mit fahrerlosen Autos und automatisierten Fabriken bekommen wir einen Eindruck davon.

Aber es ist möglich, dass KI den gegenteiligen Effekt hat und die Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften in neuen Jobs ankurbelt. In diesem Szenario könnte zwar die administrative Routinearbeit algorithmischen Prozessen weichen, aber für die Mitarbeiter in datenintensiven Unternehmen werden neue Möglichkeiten geschaffen.

Also, was ist es? Nimmt KI Jobs weg oder schafft sie Jobs?

Zurück zu Batman. Batman ist ein Dauerbrenner in der Populärkultur und wird manchmal von denen misstrauisch betrachtet, die ihn möglicherweise nicht vollständig verstehen. Er ist sowohl der Dunkle Ritter als auch eine Kraft für das Gute.

KI hat ihre eigene Dualität, die dunkle Seite ist ihr stereotyper Ruf als Jobkiller. Aber weil KI Arbeitsplätze neuen Stils anspornen und gleichzeitig die Effizienz steigern kann, wird die Geschäftswelt wie Gotham City ein besserer Ort sein.

Ich bin davon überzeugt, dass KI für die Arbeitnehmer von heute sowie für Unternehmen, die versuchen, das richtige Gleichgewicht in einer globalen Wirtschaft zu finden, die betriebliche Effizienz belohnt, aber diejenigen bestraft, die nicht in der Lage sind, Talente anzuziehen und zu halten, ein positives Ergebnis sein wird.

KI-gesteuerte Prozesse und Anwendungen bewegen beide Hebel. Sie können die Unternehmensproduktivität steigern und gleichzeitig hochwertige Arbeitsplätze schaffen. Das müssen keine konkurrierenden Interessen sein und sollten es auch nicht.

Die Produktivitätssteigerung – bis zu 40 %, nach Accenture und Frontier Economics – kommt in Form von Automatisierung. Gleichzeitig ist die Sache, die KI wirklich gut macht, die Bereitstellung der Grundlagen für eine datengesteuerte Geschäftsumgebung. Hier werden Arbeitsplätze geschaffen oder was wir „Job-Metamorphose“ nennen könnten, da selbst Berufsanfänger eine größere Rolle in der Datenwertschöpfungskette spielen. Anstelle von Arbeit, die von monotonen Routinen abhängt oder mühsam oder sogar gefährlich ist, kann KI den Menschen die Möglichkeit geben, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die ihren menschlichen Einfallsreichtum erfordern.

Diese datengesteuerten, KI-fähigen Jobs sind diejenigen, die eine moderne Belegschaft anziehen und halten werden, und es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun. Ich arbeitete mit einem Unternehmen zusammen, das einen Kader von Mitarbeitern hatte, deren Aufgaben darin bestanden, jede Woche routinemäßige Marketingberichte zu erstellen, indem eingehende Daten aus den zahlreichen Regionen und Geschäftsbereichen des Unternehmens von Hand zusammengestellt wurden. Es war repetitive Fließbandarbeit ohne große Karrieremöglichkeiten.

Das Unternehmen ersetzte diesen Workbench-Ansatz durch ein KI-gesteuertes Self-Service-Modell, das den Geschäftsbereichen mehr Flexibilität für ihre eigene Datenverarbeitung gab. Dadurch konnte das Berichtsteam innovativere Analysen und intellektuell ansprechende Projekte durchführen. Dabei konnte das Unternehmen Kosten senken, indem es seine Abhängigkeit von externen Agenturen reduzierte, auf die es sich für die tiefen Einblicke verlassen hatte, für die das interne Berichtsteam jetzt Zeit hatte.

Eine Kraft für das Gute

Es ist verständlich, dass die Menschen sich möglicherweise nicht zu 100 % sicher sind, welche Auswirkungen KI auf Arbeitsplätze haben kann. Wir haben die dystopischen Vorhersagen gehört – verschwindende Jobs, KI-Voreingenommenheit, sogar unsere Unfähigkeit, KI zu „vertrauen“.

Um die Dark-Knight-Analogie noch einen Schritt weiter zu führen: Hätten CEOs während des Großen Rücktritts ein Batphone auf ihrem Schreibtisch gehabt, hätten viele um Hilfe gerufen. Noch im Mai gab es sie 11,3 Millionen unbesetzte Stellen in den Vereinigten Staaten laut dem Bureau of Labor Statistics.

Insbesondere war es die COVID-Pandemie, nicht die KI, die die Arbeitsplatzkrise verursachte. Aber KI wird heute von vielen Führungskräften als potenzielle Lösung für all diese unbesetzten Jobs angesehen. Wenn Talente schwer zu finden sind, wird die Effizienz am Arbeitsplatz zu einer Notwendigkeit. Und KI ist darin hervorragend.

Die des Weltwirtschaftsforums Zukunftsbericht 2020 zeigt beide Seiten dieses langfristigen Trends. Sie prognostiziert, dass bis 2025 85 Millionen Jobs durch Automatisierung verdrängt werden. Gleichzeitig werden 97 Millionen „Jobs von morgen“ geschaffen, was zu einem Nettogewinn von 12 Millionen Jobs führt.

Lassen Sie uns Karrierepfade im Datenkontinuum ebnen

Die Arten von Jobs, die Daten-Know-how erfordern, nehmen schnell zu. Wir sehen täglich Beweise dafür in allen Branchen, einschließlich Automobil, Finanzdienstleistungen und Fertigung. Sogar landwirtschaftliche Betriebe nutzen Sensoren und Datenintelligenz, um Mais und Sojabohnen anzubauen.

Im Zentrum der Tätigkeit stehen Data Practitioner – Data Scientists, Data Engineers, Data Architects und Business Analysts. Zunehmend werden jedoch auch Arbeitnehmer, die möglicherweise keinen vierjährigen College-Abschluss haben, Teil des Datenkontinuums. Beispielsweise kann in einem Data-First-Einzelhandelsbetrieb, zu dem alle Mitarbeiter Zugang haben und zur Teilnahme ermutigt werden, ein Vertriebsmitarbeiter in einem Sportgeschäft ein wachsendes Interesse an einem neuen Laufschuhstil feststellen und so einen unternehmensweiten Beitrag leisten System.

Der Karriereweg für diese Arbeitnehmer kann bereichert und wertvoller gemacht werden, was Arbeitgebern und Arbeitnehmern gleichermaßen zugute kommt, wenn Datenkontaktpunkte zu den beruflichen Verantwortlichkeiten gehören.

Da sich immer mehr Unternehmen in diese Richtung bewegen, ist es wichtig zu verstehen, dass das Ziel nicht einfach darin besteht, mehr Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Viele Unternehmen haben bereits mehr Daten, als sie verwalten können, und es werden immer mehr. KI kann Menschen durch das Sichten von Datenbergen in die Lage versetzen, auf geschäftserweiternde Erkenntnisse zu reagieren.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Erstellung umsetzbarer Daten, und CEOs brauchen dafür keinen Umhang. Es beginnt mit einer datengesteuerten, KI-fähigen Kultur, die die gesamte Belegschaft umfasst.

Florian Douetteau ist Mitbegründer und CEO von Dataiku.

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